Data Mapping: Bessere Einblicke für datenbasierte Entscheidungen

Daten sind das neue Gold! Datengesteuerte Unternehmen haben nicht nur einen Wettbewerbsvorteil - sie spielen in einer eigenen Liga. Studien zeigen, dass bei solchen Unternehmen die Wahrscheinlichkeit, dass sie profitabel arbeiten, 19 Mal höher ist. Diese Unternehmen weisen auch eine 23-fach höhere Wahrscheinlichkeit auf, bei der Neukundengewinnung und Kundenbindung erfolgreich zu sein. Dies kann ein starker Treiber für die hohe Profitabilität sein.Der Knackpunkt: Der Zugang zu Unmengen von Daten ist nur die halbe Miete. Der echte Game Changer liegt darin, wie gut du diese Daten analysieren und auf die gewonnenen Erkenntnisse reagieren kannst. Richtig genutzt, bieten die Daten einen hilfreichen Einblick, um Kosten zu optimieren, fokussierte Strategien zu entwickeln und die betriebliche Effizienz zu steigern. Kurz gesagt: Wenn du deine Kunden besser verstehst, kennst du dein Unternehmen von innen und von aussen. Und nur dann kannst du wirklich bedeutungsvolle Interaktionen schaffen.

Quelle: Alina Grubnyak auf Unsplash

Wo findest du also diesen Schatz an geschäftskritischen Daten? In deinem CRM. Und als HubSpot Diamant Partner können wir unsere Vorliebe für HubSpot, wenn es um die Orchestrierung von Vertrieb, Marketing und Kundenerfolg geht, kaum verbergen.

Um jedoch die Fähigkeiten eines jeden CRM vollständig auszuschöpfen, gibt es einen entscheidenden Prozess, der oft unterschätzt wird: Data Mapping. Wenn dein Unternehmen wächst und dein Technologie-Stack entsprechend erweitert wird, sind Best Practices bei Technologie-Migrationen, Technologie-Integrationen und Datenbank-Hygiene unverzichtbar. Ein schlecht organisiertes CRM ist nicht nur ein kleines Ärgernis - es beeinträchtigt deine Fähigkeit, Leads effizient zu verarbeiten und in Kunden umzuwandeln.

In diesem Blog zeigen wir, wie Data Mapping die datenbasierte Entscheidungsfindung ermöglichen und verbessern kann.

Was ist Data Mapping?

Data Mapping (Daten-Mapping, Deutsch: Datenzuordnung) kann als Kartografie deines digitalen Terrains betrachtet werden. Es geht darum, zu erkennen, welche Datenelemente in einem System den Datenelementen in einem anderen System entsprechen.

Möglicherweise hast du geschäftskritische Daten, die über verschiedene Plattformen verstreut sind. Vielleicht verwendest du Salesforce für Vertriebsdaten und HubSpot für Kundeninteraktionen und Marketing-Metriken. Data Mapping hilft dir, die verschiedenen Daten zusammenzuführen, zu harmonisieren und in dein endgültiges Tool zu laden, zum Beispiel in dein CRM-System.

Data Mapping hilft auch dabei, die Daten zu visualisieren und Datenfelder zu verbinden, damit du den besten Plan für den Übergang von einem Punkt zum anderen formulieren kannst. Schaue dir zum Beispiel an, wie jeder Eigenschaftsfeld-Typ (Property Field Type) in HubSpot den Salesforce-Feldtypen entspricht.

Warum ist Data Mapping wichtig?

Data Mapping ist keine technische Aufgabe, sondern ein wesentlicher Schritt bei deiner Integration. Wenn du von einem System auf ein anderes migrierst, ist eine gut ausgeführte Datamap so etwas wie dein GPS - sicher, du kannst ohne es überleben, doch du würdest wertvolle Zeit mit der Fehlersuche oder dem Aufdecken gravierender Probleme verschwenden. Nachfolgend führen wir alle Gründe auf, warum Data Mapping wichtig ist und welche Vorteile dieser Prozess bei korrekter Ausführung bieten kann:

Bessere Entscheidungsfindung

Es gibt gute Daten und schlechte Daten. Um sicherzustellen, dass dein CRM genaue, umsetzbare Daten analysiert, die zu zuverlässigen Analysen führen, benötigst du Data Mapping. Bei allen Plänen und Strategien, die du umsetzt, solltest du die Daten über das Kundenverhalten, frühere Erfolge und Misserfolge und andere damit verbundene Erkenntnisse berücksichtigen, um sicherzustellen, dass dein nächster Schritt zum Erfolg führt.

Verbesserte Integrationen

Data Mapping ist oft der Schlüssel zu erfolgreichen API-Aufrufen, Integrationen von Drittanbietern und sogar einfachen Datenübertragungen von einer Plattform zur anderen. CRMs wie HubSpot ermöglichen ziemlich anspruchsvolle Integrationen. Mit Data Mapping kannst du alle verfügbaren Möglichkeiten voll ausschöpfen.

Verbesserte Datenbank-Hygiene

Schlechte Daten sind der Fluch eines jeden CRM-Systems. Wenn du dein CRM-System frei von Dubletten, unvollständigen Datensätzen und anderen datenbezogenen Fehlern hältst, bleibt dein System optimiert. Eine gute Datenhygiene sorgt für bessere Reports und präzisere Umsatzprognosen und sie ermöglicht effizientere Marketingmassnahmen.

Zurechnung von Erträgen

Wenn du weisst, wo sich deine Daten befinden und wie sie mit anderen Datensätzen interagieren, kannst du den Umsatz bestimmten Kanälen, Kampagnen oder Kontaktpunkten zuordnen. Dies ist unglaublich wichtig für Marketing-Teams, die nachweisen müssen, wie ihre Bemühungen zu Ergebnissen für das Unternehmen führen. Durch korrektes Data Mapping kannst du die Leistung genau nachverfolgen, was ein wichtiger Katalysator für die Abstimmung zwischen Vertrieb und Marketing sein kann.

Standardisierung

Verschiedene Systeme haben oft unterschiedliche Namen für ein und dasselbe Datenfeld. Wenn dein Unternehmen zum Beispiel standortbezogene Eigenschaften verwendet, kann ein System "München" für den Namen dieser Stadt verwenden, während sie in einem anderen als “MUC” bezeichnet wird. Mit Hilfe von Data Mapping kannst du sicherstellen, dass deine Daten korrekt synchronisiert werden und du klare und einfach zu interpretierende Informationen erhältst.

6 wesentliche Schritte für Data Mapping

1. Definition und Spezifikation
   Welche Daten müssen verschoben werden? Gib die Tabellen und die Felder innerhalb dieser Tabellen an und welches Format das Feld nach der Übertragung haben soll. Wenn es sich um eine Integration handelt, musst du angeben, wie häufig die Daten übertragen werden sollen.
2. Erstellung deiner Datamap
   Stimme die Daten aus dem Quellsystem mit dem Zielsystem ab.
3. Transformation
   Manchmal kann ein Feld eine Transformation erfordern, wobei eine Transformationsregel kodiert werden muss.
4. Prüfung und Tests
   Verwende ein Testsystem oder eine Sandbox, um zu sehen, ob die Beispieldaten aus der Quelle wie erwartet übertragen werden. Nimm bei Bedarf Anpassungen und Iterationen vor.
5. Bereitstellung und Start
   Wenn du die notwendige Sicherheit hast, dass alles wie gewünscht funktioniert, kannst du die Migration oder Integration planen.
6. Verbesserung und Pflege
   Datenquellen können sich ändern, oder die Anforderungen des Ziels. Es ist wichtig, dass du deine Systeme regelmässig überprüfst und aktualisierst, wenn neue Daten hinzukommen.

Data Mapping richtig ausführen - mit einem HubSpot CRM Experten

Wir wissen, dass Daten unverzichtbar sind, aber auch, dass die Datenmengen täglich wachsen und schwer zu bändigen sind. Daten auf sinnvolle Weise zu organisieren, erfordert eine hoch spezifische Kompetenz. Bei der Bewältigung komplexer Datenmanagement-Prozesse ist effektives Data Mapping von entscheidender Bedeutung.

Wenn du es mit Integrationen zu tun hast, die nicht von HubSpot sind, oder wenn die Systeme keine ähnliche Nomenklatur für bestimmte Datensätze verwenden, wird es lange dauern, bis du die Synchronisation durchführen kannst. Migrationen und Integrationen können zu grossem Unmut führen, wenn Fehler auftreten, und du kannst die Akzeptanz der Beteiligten verlieren, wenn du versuchst, ein neues Tool einzuführen.

Wenn du einen erfahrenen Partner an deiner Seite hast, kannst du sicher sein, dass alle datenbezogenen Informationen in deinem CRM so funktionieren, wie es sein sollte. Wir können dir helfen:

Tech Stack Migration/Implementierung

Bei der Migration zu einem neuen und bei der erstmaligen Implementierung eines Tech Stack ist Data Mapping der heimliche Held. Wir sorgen dafür, dass die Datenlandschaft so vorbereitet, geprüft und abgebildet wird, dass sie sich nahtlos in deinen neuen oder bestehenden Technologie-Stack einfügt. Wir unterstützen dich bei der Ausarbeitung der spezifischen User Journey, die du durch die Integration von Drittanbieter-Tools schaffen möchtest. Informiere dich hier über unser Scoping-Audit zur technischen Integration.

Integrationen

Die Integration mehrerer Systeme kann eine komplexe Aufgabe sein. Mit unserer Erfahrung können wir sicher durch die Data Mapping-Landschaft navigieren. Alle Drittanbieter-Tools werden die richtigen Daten untereinander und mit deinem HubSpot CRM austauschen.

Datenhygiene

Wir unterstützen dich bei der Implementierung konsistenter Methoden zur Datenhygiene durch korrektes Data Mapping und stellen so sicher, dass dein HubSpot CRM ein zuverlässiges Tool für deine Vertriebs- und Marketingaktivitäten bleibt.

Reporting und Attribution

Korrektes Data Mapping ist entscheidend, um effektive Modelle für die Umsatzzuordnung (Revenue Attribution) zu erstellen. Wir können die richtigen Tracking- und Tagging-Parameter einrichten, damit du weisst, was funktioniert und was nicht.

Fazit

Du hast die Daten, weisst jedoch nicht, was du damit anfangen sollst und wie du sie effektiv nutzen kannst?

Du musst Systeme integrieren und wünschst dir einen Partner, der das Projekt für dich übernimmt?

Du willst von einem alten CRM zu HubSpot migrieren?

Wir können helfen!

Als HubSpot Diamond Partner bieten wir dir exzellentes Fachwissen in den Bereichen Tech Stack Migration/Implementierung, Integration, Datenbank-Hygiene und Revenue Attribution.

Bist du bereit loszulegen? Lass uns reden.